منو
رکورد قبلیرکورد بعدی

" کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت تلفات و دور‌ریز مواد غذایی "


شماره شناسایی : 18883696
شماره مدرک : ۶۷۰۸۱
نام عام مواد : [نشریه فنی]
شناسه افزوده : فلسفی، سیدرضا
: شواخی، فروغ
عنوان اصلي : کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت تلفات و دور‌ریز مواد غذایی
نام نخستين پديدآور : سیدرضا فلسفی، فروغ شواخی
صفحه شمار : ۳۵ص.
وضعیت انتشار : انتشارات موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، ۱۴۰۳
فروست : شماره ثبت ۶۷۰۸۱ مورخ ۲۷-۱۲-۱۴۰۳
: سامانه مدیریت انتشارات علمی
خلاصه یا چکیده : تلفات و دور‌ریز مواد غذایی (FLW) یکی از ابر چالش‌های جهانی با پیامدهای زیست‌محیطی، اقتصادی و اجتماعی قابل توجه است. سالیانه تقریباً یک‌سوم از کل مواد غذایی تولیدشده در جهان، معادل حدود ۳/۱ میلیارد تن، از بین می‌رود. این حجم زیاد تلفات و دور‌ریز مواد غذایی نه تنها مشکل امنیت غذایی را تشدید می‌کند بلکه موجب اتلاف منابعی همچون آب، انرژی و نیروی کار نیز می‌شود. در سال های اخیر، به دنبال اعمال تحریم های ظالمانه و بروز مشکلاتی نظیر افزایش تورم در قیمت اقلام غذایی، مشکل امنیت غذایی بخش مهمی از افراد جامعه را تحت تاثیر قرار داده است. این موضوع اهمیت استفاده حداکثری از منابع و کاهش اتلاف و ضایعات محصولات غذایی را دو چندان کرده است. همچنین مقابله با این مسئله نه تنها یک وظیفه اخلاقی بلکه یک فرصت اقتصادی نیز محسوب می‌شود. به طوریکه، کسب‌وکارها، کشاورزان و افراد می‌توانند از راهکارهایی که ضایعات پس از برداشت را به حداقل می‌رسانند و دسترسی به منابع غذایی را به حداکثر می‌رسانند، بهره‌مند شوند. بر همین اساس، سازمان های مختلف ملی و بین‌المللی اعم از سازمان ملل، سازمان خوار و بار و کشاورزی ملل متحد، سازمان‌ های مردم نهاد و شرکت های فناور با ورود به این عرصه سعی در ارائه راهکار هایی برای کاهش میزان تلفات و دور‌ریز مواد غذایی داشته اند (دی مورائس و همکاران، ۲۰۲۰). در این راستا، استفاده از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به عنوان یک روش فناورانه و نوین با قابلیت های منحصر به فرد در مدیریت ضایعات پس از برداشت مواد غذایی مورد بررسی قرار گرفته است. هوش مصنوعی با توانایی تجزیه و تحلیل حجم گسترده ای از داده ها، بهینه سازی فرایند ها و پیش‌بینی نتایج می تواند نحوه عملکرد سیستم های غذایی را متحول کند. هوش مصنوعی از پایش در لحظه شرایط نگهداری تا بهبود مسیر یابی ها و کنترل مداوم کیفیت مواد غذایی، کاربردهای متعددی برای کاهش ضایعات غذایی ارائه می‌دهد. در این نشریه اهمیت استفاده از رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه در کشورهایی مانند ایران که شیوه‌های سنتی پس از برداشت غالباً منجر به تلفات و دور‌ریز قابل توجهی می‌شوند، مورد بررسی قرار می‌گیرد. اجرای چنین راه‌حل‌هایی می‌تواند به معنای سودآوری و کارآمدی بیشتر برای کسب‌وکارها باشد و برای مصرف‌کنندگان دسترسی بیشتر به غذای باکیفیت و در نتیجه امنیت غذایی را به همراه دارد.
http://fipak.areeo.ac.ir/site/catalogue/18883696
آدرس ثابت
پیشنهاد خرید
پیوستها
Search result is zero
نظرسنجی