| شماره شناسایی
|
:
|
18884257
|
| شماره مدرک
|
:
|
۶۷۴۹۸
|
| نام عام مواد
|
:
|
[نشریه فنی]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
سلیمان پور، سید مسعود
|
|
|
:
|
رحمتی، امید
|
|
|
:
|
شادفر، صمد
|
|
|
:
|
عنایتی، مریم
|
| عنوان اصلي
|
:
|
ارزیابی کارایی مدل های یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور تخمین هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی
|
| نام نخستين پديدآور
|
:
|
سید مسعود سلیمان پور، امید رحمتی، صمد شادفر، مریم عنایتی
|
| صفحه شمار
|
:
|
۵۸ص.
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
تهران: انتشارات پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، ۱۴۰۴
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت ۶۷۴۹۸ مورخ ۲۰-۰۳-۱۴۰۴
|
|
|
:
|
سامانه مدیریت انتشارات علمی
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
این پژوهش با هدف ارزیابی کارایی مدل‌های یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌منظور تخمین هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی انجام شد. به این منظور، حوزه آبخیز ماهورمیلاتی واقع در غرب استان فارس، به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. در طی چهار سال (1402-1399)، اندازه‌گیری‌های میدانی از 70 خندق انجام شد. وزن خاک از دست‌رفته ناشی از فرسایش خندقی به-عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. پانزده عامل محیطی به‌عنوان متغیرهای پیش‌بینی‌کننده انتخاب و نقشه‌های این عوامل، تهیه شدند. مدل‌سازی با استفاده از سه مدل جنگل تصادفی (RF)، ماشین‌بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، با رویکرد اعتبارسنجی متقاطع انجام شد. نتایج نشان داد در طی دوره مورد مطالعه، مقدار 15300/94 تن هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی در خندق‌های مورد مطالعه در این حوزه آبخیز بوده است. با در نظر گرفتن مقادیر RMSE و ضریب تبیین مدل‌سازی می‌توان نتیجه گرفت که مدل جنگل تصادفی عملکرد "خوب"، ماشین‌بردار پشتیبان، عملکرد "متوسط" و شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد "ضعیفی" را در مدل‌سازی هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی داشتند. بنابراین مدل جنگل تصادفی، بهترین مدل از بین مدل‌های استفاده شده می‌باشد. نتایج این مطالعه می‌تواند برای بروزرسانی برنامه‌ریزی‌ها و اقدامات مدیریتی و اجرایی مهار فرسایش خندقی در سایر حوزه‌های آبخیز مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین، با معرفی شرایط محیطی پیش‌رو، امکان پیش‌بینی رشد خندق‌ها و تعیین میزان هدررفت خاک ناشی از آن‌ها مهیا شده است. با این دستاورد مهم می‌توان شرایط تغییر اقلیم، تغییرات کاربری اراضی و پوشش‌گیاهی را به‌صورت سناریوهای مختلف شبیه‌سازی کرد و مدیران و کارشناسان اجرایی از این اطلاعات ارزشمند، به‌منظور حفاظت خاک و ارتقاء مدیریت سرزمین استفاده کنند.
|