رکورد قبلیرکورد بعدی

" ارزیابی و واسنجی مدل بیلان انرژی سطحی (SEBAL) برای تعیین تبخیر- تعرق در دشت¬‌ گربایگان متأثر از پخش سیلاب "


شماره شناسایی : 18884265
شماره مدرک : ۶۷۵۰۰
نام عام مواد : [گزارش علمی- فنی]
شناسه افزوده : حسيني مرندي، حميد
: خيرخواه زرکش، ميرمسعود
: پاک پرور، مجتبي
: قهاري، غلامرضا
عنوان اصلي : ارزیابی و واسنجی مدل بیلان انرژی سطحی (SEBAL) برای تعیین تبخیر- تعرق در دشت¬‌ گربایگان متأثر از پخش سیلاب
نام نخستين پديدآور : حسيني مرندي، حميد
عنوان اصلي به زبان ديگر : Evaluation and Calibration of the Surface Energy Balance Algorithm (SEBAL) for Determining Evapotranspiration in the Garbayegan Plain Affected by Floodwater SpreadingEvaluation and Calibration of the Surface Energy Balance Algorithm (SEBAL) for Determining Evapotranspiration in the Garbayegan Plain Affected by Floodwater Spreading
وضعیت انتشار : تهران: پژوهشكده حفاظت خاك و آبخيزداري، ۱۴۰۴
فروست : شماره ثبت ۶۷۵۰۰ مورخ ۱۴۰۴/۰۳/۲۱۶۷۵۰۰
: سامانه سمپات
توصیفگر : مدل بیلان انرژی،
: اندازه‌گیری میدانی،
: سنجش از دور،
: تبخیر و تعرق واقعی،
: داده های هواشناسی
خلاصه یا چکیده : چکيده در سال‌های اخیر، محدودیت‌های روش‌های فیزیکی و تجربی در برآورد تبخیر- تعرق واقعی (ETa) منجر به افزایش استفاده از فناوری سنجش از دور و حل معادله بیلان انرژی شده است. این پژوهش با هدف ارزیابی ETa در دشت گربایگان، استان فارس، مدل SEBAL را بر روی تصاویر ماهواره‌ای لندست ۸ از مهر ۱۳۹۷ تا اسفند ۱۴۰۰ اجرا کرد. داده‌های هواشناسی مورد نیاز از ایستگاه‌های محلی و همدید گردآوری شد. در مرحله واسنجی، ۵۸ تصویر ماهواره‌ای به‌کار گرفته شد و نقشه‌های ETa تولید گردید. مقادیر استخراج‌شده از پیکسل‌های مربوط به پیکره‌های آبی با مقادیر ET0 روش فائو پنمن-مانتیس مقایسه شد. واسنجی مدل از طریق معرفی معادله‌ای جدید برای باد انجام گرفت که منجر به بهبود ضریب تعیین (r²) بین ETa و ET0 شد. در مرحله اعتبارسنجی، داده‌های روش بیلان آب خاک از سه مزرعه طی دوره تحقیق (به‌عنوان نمونه از ۹ آبان ۱۳۹۷ تا ۲۳ خرداد ۱۳۹۸) شامل میزان بده و حجم آب مصرفی، بررسی گردید. آب برگشتی با در نظر گرفتن عمق نفوذ، بافت خاک، درصد رطوبت اراضی زراعی و جرم مخصوص ظاهری محاسبه شد. مقایسه ETa مشاهده‌ای و برآوردشده توسط مدل نشان داد که میزان بیش‌برآورد کمتر از ۱۰ درصد است. این خطا بیانگر آن است که الگوریتم واسنجی‌شده SEBAL در مناطق مختلف بین ۵ تا ۷ درصد بیش‌برآوردی دارد، اما همچنان دقت مناسبی داشته و می‌توان از آن برای برآورد میزان مصرف آب مزارع این منطقه با اطمینان استفاده کرد.
: Abstract In recent years, the limitations of physical and experimental methods in estimating actual evapotranspiration (ETa) have led to an increased use of remote sensing technology and the application of the energy balance equation. This study aimed to evaluate ETa in the Garbayegan Plain, Fars Province, using the SEBAL model applied to Landsat 8 satellite images from October 2018 to March 2022. The required meteorological data were collected from local and synoptic stations. During the calibration phase, 58 satellite images were used, and ETa maps were generated. Extracted values from pixels corresponding to water bodies were compared with ET0 values from the FAO Penman-Monteith method. Model calibration was performed by introducing a new wind equation, which improved the coefficient of determination (r²) between ETa and ET0. During the validation phase, soil water balance data from three farms over the study period (e.g., from October 31, 2018, to June 13, 2019) were analyzed, including flow rate and water consumption volume. Return flow was calculated based on infiltration depth, soil texture, soil moisture percentage in agricultural lands, and bulk density. The comparison of observed ETa with model-estimated ETa showed an overestimation of less than 10%. This error indicates that the calibrated SEBAL algorithm has an overestimation of 5–7% in different regions. However, it still maintains a reasonable accuracy and can be reliably used to estimate agricultural water consumption in this region.
آدرس ثابت

پیشنهاد خرید
پیوستها
Search result is zero
نظرسنجی