|
" اجرا، پیادهسازی، ارزیابی و پایش طرح الگویی هوشمندسازی آبیاری در پایلوت باغ زیتون استان زنجان "
حسن اقلي، عليرضا
| شماره شناسایی
|
:
|
18885351
|
| شماره مدرک
|
:
|
۶۷۸۷۳
|
| نام عام مواد
|
:
|
[گزارش علمی- فنی]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
حسن اقلي، عليرضا
|
|
|
:
|
يارقلي، بهمن
|
|
|
:
|
سپهري صادقيان، سالومه
|
|
|
:
|
نخجواني مقدم، محمدمهدي
|
|
|
:
|
حسين زاده اجيرلو، صمد
|
|
|
:
|
غفاري اصل سراي، زهرا
|
| عنوان اصلي
|
:
|
اجرا، پیادهسازی، ارزیابی و پایش طرح الگویی هوشمندسازی آبیاری در پایلوت باغ زیتون استان زنجان
|
| نام نخستين پديدآور
|
:
|
حسن اقلي، عليرضا
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
Implementation, evaluation and monitoring of a smart irrigation model plan in the pilot olive orchard in Zanjan province
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
کرج: موسسه تحقيقات فني و مهندسي کشاورزي، ۱۴۰۴
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت ۶۷۸۷۳ مورخ ۱۴۰۴/۰۶/۰۶۶۷۸۷۳
|
|
|
:
|
سامانه سمپات
|
| توصیفگر
|
:
|
آبیاری نوین
|
|
|
:
|
هوشمندسازی
|
|
|
:
|
هوشآب
|
|
|
:
|
زیتون
|
|
|
:
|
بهرهوری آب آبیاری
|
|
|
:
|
طارم زنجان
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
در ایران، فقدان تعادل میان عرضه و تقاضای آب مورد نیاز کشت محصولات زراعی و باغی و برداشت بیرویه از منابع آب، موجب برهم خوردن پایداری منابع محدود آبی شده و کاهش کمیت و کیفیت این منابع ارزشمند را به دنبال داشته است. در همین راستا، استفاده از روش¬هاي نوین آبیاري و تلفیق آن با هوشمندسازی سامانهها میتواند ضمن کمک به استفاده صحیح، به جا، به موقع و با میزان مناسب آب آبیاری و با نظارتی بهبود یافته بر مصرف آب و تأمین نیاز آبی گیاه، راهکاری معقول در وضعیت بحرانی کشاورزی کشور باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی امکانپذیری و کاریی یک سامانه هوشمند مدیریت آبیاری توسعه یافته در داخل کشور (هوشآب) در پایلوت الگویی زیتون در استان زنجان، شهرستان طارم، به منظور برنامهریزی و مدیریت بهینه آبیاری و ارتقاء بهرهوری آب به انجام رسید. این پژوهش در طول دو سال زراعی 1402-1401 و 1403-1402 در قطعهای 22 هکتاری از یک باغ زیتون با وسعت کلی 64 هکتار واقع در شهرستان گیلوان به اجرا درآمد و دو واحد دیگر در باغ (هریک به وسعت 21 هکتار)، به عنوان تیمار شاهد با مدیریت رایج آبیاری باغدار لحاظ شد. پس از انجام بازدیدهای مقدماتی، سامانه مدیریت آبیاری هوشمند برای باغ برنامهریزی شد و مدیریت آبیاری از نظر زمان و میزان آب آبیاری کاربردی، طبق پیشبینی سامانه در باغ تیمار اعمال شد. برای بررسی عملکرد سامانه در زمانهای مشخص، ضمن بازدید از باغ، نمونهبرداریهای لازم برای ارزیابی شرایط آب و خاک و غیره به انجام رسید. همچنین، مواردی از قبیل حجم آب آبیاری کاربردی، نحوه برنامهریزی آبیاری، بهرهوری فیزیکی، مقدار رطوبت خاک و کیفیت شیمیایی آن، به همراه میزان کاربر پسندی سامانه آبیاری هوشمند بررسی شد. بر اساس مقادیر اندازهگیری شده، بازخوردهای کاربر سامانه و نتایج سال اول، در سال دوم پژوهش، تدقیق پارامترهای مؤثر در پیشبینی و برنامهریزی عملیات آبیاری به انجام رسید. بر اساس نتایج، در طول سال دوم و در مجموع 42 آبیاری در باغ تیمار پیشبینی شد (در مقابل 45 آبیاری در باغهای شاهد) که عملیات آبیاری با دقت و مطابق تاریخ و مدت زمان پیشنهادی سامانه به انجام رسید. میزان حجم آب آبیاری کاربردی در تیمار هوشمندسازی باغ زیتون در سال دوم برابر با 5694 متر مکعب در هکتار و در تیمارهای شاهد به میزان 6064 مترمکعب در هکتار بود که نشان از کاهش 6.1 درصدی در آب آبیاری کاربردی در تیمار هوشمندسازی داشت. میانگین شوری نیمرخ خاک در نمونهبرداری اول برابر با dS/m 16.61 بود که با میزان پیشبینی شده شوری خاک در همین روز (به میزان dS/m 16.66) توافق بسیار مناسبی را نشان داد. در پایان فصل، میانگین شوری خاک برابر با dS/m 15.00 و میزان پیشبینی شده توسط سامانه هوشمند در همان روز برابر با dS/m 16.63 بود. در سال دوم اجرای پژوهش، خوشبختانه مشکلی در باردهی به وقوع نپیوست و در این سال پُربار، عملکرد به 17.2 تُن در هکتار رسید. مقدار بهرهوری آب آبیاری در باغ تیمار هوشمندسازی در سال دوم با افزایشی چشمگیر برابر با 3.02 کیلوگرم بر مترمکعب و در باغ شاهد به میزان 2.84 کیلوگرم بر مترمکعب به دست آمد. در مجموع، بهرهوری آب آبیاری در پایلوت زیتون منتخب با سامانه هوشمند نسبت به شاهد، افزایش 6.34 درصدی داشت. پس با تدقیق شرایط و استفاده از دادههای ورودی مبتنی بر اندازهگیریهای سال اول و بازخوردهای ثبت شده، صرفهجویی معقول در مصرف آب آبیاری و ارتقاء کارایی مصرف آب در باغ زیتون با کاربرد سامانه هوشمند به وقوع پیوست.
|
|
|
:
|
In Iran, the lack of balance between the supply and demand of water needed for growing crops and horticulture and the excessive extraction of water resources have disrupted the sustainability of limited water resources and led to a decrease in the quantity and quality of these valuable resources. In this regard, the use of modern irrigation methods and their integration with smart systems can be a reasonable solution to the country's critical agricultural situation, while helping to use irrigation water correctly, appropriately, on time, and in the appropriate amount, with improved monitoring of water consumption and meeting plant water needs. The present study aimed to investigate the feasibility and functionality of an inner developed intelligent irrigation management system (Hooshab) for optimal irrigation planning and management and improving water productivity was conducted in an Olive pilot in Zanjan Province (IRAN), Tarom County. This research was done during two cropping seasons 2022-2023 and 2023-2024 in a 22-hectare pilot of an olive orchard with a total area of 64 hectares located in Gilvan area, and two other units in the orchard (each with an area of 21 hectares) were considered as control treatments with the gardener's usual irrigation management. After preliminary inspections, the smart irrigation management system was planned for the treatment pilot and irrigation management in terms of time and amount of applied water was done according to the smart system's predictions. To check the system's performance at specific times, while visiting the garden, necessary sampling was carried out to assess water and soil conditions, etc. To check the performance of the smart system, the necessary sampling was carried out at specific times, while visiting the garden, to assess water and soil conditions, etc. Also, issues such as the volume of applied irrigation water, irrigation planning, physical productivity, soil moisture content and its chemical quality, along with the user-friendliness of the smart irrigation system, were examined. Based on the measured values, system user feedback, and the results of the first year, the effective parameters in predicting and planning irrigation operations were refined in the second year of the research. During this season, a total of 42 irrigations were predicted in the treatment orchard (compared to 45 irrigations in the control orchards), and the irrigation operations were carried out accurately and according to the date and duration suggested by the system. The volume of applied irrigation water in the smart olive orchard treatment in the second year was 5694 m3/ha and in the control treatments it was 6064 m3/ha, indicating a saving of 6.1% in applied irrigation water in the smart treatment. The average soil profile salinity in the first sampling was 16.61 dS/m, which showed very good agreement with the predicted soil salinity on the same day (16.66 dS/m). At the end of the season, the average soil salinity was 15.00 dS/m and the level predicted by the smart system on the same day was 16.63 dS/m. In the second year of the research, fortunately, there were no problems with yield, and in this fruitful year, the yield reached 17.2 tons/ha. The irrigation water productivity in the smart orchard in this year increased significantly by 3.02 kg/m3 and in the control garden by 2.84 kg/m3. Overall, irrigation water productivity in the selected olive pilot with the smart system increased by 6.34% compared to the control. So, by examining the conditions and using corrected input data based on the first year's measurements and recorded feedback, reasonable savings in irrigation water consumption and improvement in water used efficiency in the olive orchard occurred through the use of a smart system.
|
| |