|
" احياء و ارزيابي زيرگونه هاي گندم هاي تتراپلوئيد براي عملکرد دانه و صفات مرتبط با آن در شرايط ديم کرمانشاه "
محمدي، رضا
| شماره شناسایی
|
:
|
18885655
|
| شماره مدرک
|
:
|
۶۷۹۵۹
|
| نام عام مواد
|
:
|
[گزارش نهایی -عادی]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
محمدي، رضا
|
|
|
:
|
رستمي، آرش
|
|
|
:
|
حبيبي، غلامرضا
|
| عنوان اصلي
|
:
|
احياء و ارزيابي زيرگونه هاي گندم هاي تتراپلوئيد براي عملکرد دانه و صفات مرتبط با آن در شرايط ديم کرمانشاه
|
| نام نخستين پديدآور
|
:
|
محمدي، رضا
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
Revival and evaluation of tetraploid wheat subspecies for grain yield and related traits under rainfed conditions of Kermanshah
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
مراغه: موسسه تحقيقات كشاورزي ديم كشور، ۱۴۰۴
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت ۶۷۹۵۹ مورخ ۱۴۰۴/۰۶/۲۳۶۷۹۵۹
|
|
|
:
|
شماره طرح : 12-15-15-067-001241
|
|
|
:
|
سامانه سمپات
|
| توصیفگر
|
:
|
گندم تتراپلوئید
|
|
|
:
|
تنوع فنوتیپی
|
|
|
:
|
خصوصیات آگرو-فیزیولوژیک
|
|
|
:
|
مدل رگرسیون سایت
|
|
|
:
|
بایپلات ژنوتیپ-صفت
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
توده¬های بومی منابع بالقوه تنوع ژنتیکی بوده و منابع ژنتیکی مفیدی را برای مقابله با چالشهای فعلی و آینده در اصلاح محصولات زراعی فراهم می¬نمایند. در این بررسی 412 اکسشن تتراپلوئید به همراه 9 رقم شاهد شامل 7 رقم گندم دوروم (ساجي، ذهاب، سپند، تابش، ایمرن، امینبی و رقم بومی U97) و دو رقم گندم نان (ريژاو و صدرا) در قالب طرح آگمنت در ایستگاه تحقیقات دیم سرارود، کرمانشاه، به مدت دو سال زراعی (02-1401 و 03-1402) در شرایط دیم و آبیاری تکمیلی مورد ارزیابی قرار گرفت. این تحقيق با هدف ارزيابي تنوع فنوتیپی در اکسشنهاي مختلف گندم تتراپلوئيد بر اساس عملكرد دانه و خصوصيات آگرو- فيزيولوژيک به منظور بهرهبرداری در برنامه به نژادی گندم دوروم انجام گرفت. نتایج تجزیه واریانس مرکب مبتنی بر مدل بلاپ (روش بهترین پیشبینی خطی نااریب) نشان داد که اثر ژنوتیپ و اثر متقابل ژنوتیپ در محیط (GxE) برای صفات مورد مطالعه معنیدار بود. نتایج تجزیه همبستگیهای ژنتیکی و فنوتیپی نشان داد که وزن هزار دانه و شاخص قرائت اسپد (SPAD) و تعداد دانه در سنبله با عملکرد دانه همبستگی مثبت و معنیدار نشان دادند و صفات فنولوژیک تعداد روز تا گلدهی و رسیدن فیزیولوژیک همبستگی منفی و معنیدار با عملکرد دانه نشان دادند. نتایج تجزیه و تحلیل اثر متقابل ژنوتیپ در محیط به روش رگرسیون سایت برای عملکرد دانه نشان داد که اکسشنهای شماره 260، 287، 157، 126، 226، 63، 254، 97، 22 و 403 بیشترین اثر متقابل مثبت را با محیط دیم E1 نشان دادند. اکسشنهای 214، 154، 273، 127 175، 61، 209، 46 نیز بیشترین اثر متقابل مثبت با محیط دیم E2 نشان دادند. اکسشنهای 124، 72، 71، 304، 123، 190، 45 بیشترین اثر متقابل مثبت با محیط آبیاری تکمیلی E3 نشان دادند. بر اساس تجزیه بای¬پلات ژنوتیپ در صفت (GT)، تنوع قابل توجهی در پروفایل زراعی اکسشنهای با منشا جغرافیایی مختلف مشاهده شد که امکان انتخاب مجموعهای از بهترین اکسشنها را بر اساس هر صفت مورد مطالعه برای ارزیابیهای بیشتر در شرایط دیم و آبیاری تکمیلی فراهم مینماید. نتایج تجزیه خوشه¬ای با استفاده از روش وارد اکسشن¬های گندم های تتراپلوئید را به چهار گروه عمده گروه بندی نمود. نتایج تأیید کرد که الگوهای خوشهبندی اکسشنهای گندم دوروم عمدتاً متناسب با منشأ جغرافیایی آنها نیست که دلیل آن احتمالا" به تنوع صفات مورد بررسی در محیط¬های مختلف و تاثیر محیط بر روی تظاهر فنوتیپی اکسشنها بر می¬گردد. گروه¬بندی اکسشنها با استفاده از روش¬های آماری چند متغیره منجر به شناسایی گروه¬های ژنوتیپی با خصوصیات زراعی ویژه از جمله عملکرد بالا همراه با زودرسی گردید. بر اساس نتایج حاصل، امکان انتخاب اکسشنهای با عملکرد و خصوصیات آگرو-فیزیولوژیک برتر از ارقام شاهد گندم نان و دوروم وجود داشت. این اطلاعات برای گروهبندی اکسشنها و تعیین گروه¬های مختلف فنوتیپی و ژنوتیپی، توسعه ژنوتیپ¬های با عملکرد بالا و استفاده در برنامه¬های دورگ¬گیری ارزشمند می¬باشد.
|
|
|
:
|
Landraces are a potential source of genetic diversity and provide useful genetic resources to cope with the current and future challenges in crop breeding. In this study, 412 tetraploid accessions along with 9 control cultivars including 7 durum wheat cultivars (Saji, Zahab, Sepand, Tabesh, Imran, Aminbey and native cultivar U97) and two bread wheat cultivars (Rijaw and Sadra) were evaluated in an augmentation design at the Sararood Rainfed Research Station, Kermanshah, Iran, for two cropping seasons (2022-23 and 2023-24) under rainfed and supplemental irrigation conditions. This study aimed to evaluate phenotypic diversity in different tetraploid wheat accessions based on grain yield and agro-physiological characteristics for use in durum wheat breeding programs. The results of the combined analysis of variance based BLUP (best linear unbiased prediction) method showed that the effect of genotype and the effect of genotype by environment (GxE) interaction was significant for the studied traits. The results of the analysis of genetic and phenotypic correlations showed that the of 1000-kernel weight and SPAD reading index (SPAD) and the number of grains per spike showed a positive and significant correlation with grain yield, and the phenological traits of the number of days to heading and physiological maturity showed a negative and significant correlation with grain yield. The results of the analysis of the GxE interaction by site regression model (SREG) for grain yield indicated that accessions No. 260, 287, 157, 126, 226, 63, 254, 97, 22 and 403 showed the highest positive interaction with the E1 rainfed environment. Accessions 214, 154, 273, 127, 175, 61, 209, 46 also showed the highest positive interaction with the E2 rainfed environment, while the accessions 124, 72, 71, 304, 123, 190, 45 showed the highest positive interaction with the E3 supplementary irrigation environment. Based on the genotype-trait biplot analysis (GT biplot), a remarkable variation in the agronomic profile of accessions with different geographical origins was observed, which allowed the selection of a set of the best accessions based on each studied trait for further evaluations under rainfed and supplemental irrigation conditions. The results of cluster analysis using the Ward method grouped tetraploid wheat accessions into four major groups. The results confirmed that the clustering patterns of accessions are not mainly consistent with their geographical origin, which is probably due to the diversity of the studied traits in different environments and the effect of the environment on the phenotypic manifestation of the accessions. Grouping of accessions using multivariate statistical methods led to the identification of genotypic groups with specific agronomic characteristics, including high yield and early maturity. Based on the results, it was possible to select accessions with superior yield and agro-physiological characteristics compared to bread and durum wheat check cultivars. This information is valuable for grouping accessions and determining different phenotypic and genotypic groups, developing high-yielding genotypes, and using them in hybridization programs.
|
| |